Прогнозирование повторных осложнений у женщин с высоким перинатальным риском

Авторы

  • D. A. Govseev Национальная медицинская академия последипломного образования имени П.Л. Шупика, г. Киев, Украина Киевский городской родильный дом №5, Украина

DOI:

https://doi.org/10.15574/SP.2019.99.25

Ключевые слова:

беременность, повторные осложнения, перинатальный риск, прогнозирование

Аннотация

Цель: повышение эффективности прогнозирования повторных осложнений гестации у женщин с высоким перинатальным риском на основе использования современных информативных маркеров.

Материалы и методы. Были обследованы 150 женщин с разной степенью перинатального риска. Для проверки алгоритма дополнительно отобраны 50 женщин с осложнениями во время предыдущей беременности. Женщинам проведен комплекс клинических, эхографических, допплерометрических, кардиотокографических, лабораторных исследований.

Результаты. Определение информативности клинических факторов риска, дополненных лабораторно-диагностическими тестами оценки фетоплацентарного гомеостаза, позволило разработать оценочно-прогностическую шкалу риска развития повторных гестационных осложнений. Предложенная балльная измерительная система оценки риска гестационных осложнений позволяет обосновать целесообразность проведения лечебных мероприятий в группе риска. Одновременно с этим представленный подход открывает перспективу выделения контингента беременных, не нуждающихся в проведении лечебно-профилактических мероприятий, что позволит избежать необоснованных вмешательств в гестационный процесс.

Выводы. Использование предлагаемой методики прогнозирования позволит снизить частоту повторных осложнений беременности.

Библиографические ссылки

Babkina TM. (2014). Ehografical methods of research in obstetrics and gynecology. Clinical medicine. 4: 123–126.

Zaporozhan VN. (2016). Obstetrics and gynecology. Kiev: Health: 240.

Igitova MB. (2016). Forecasting and treatment of pregnant women with high risk of development of obstetric complications. Obstetrics and gynecology. 3: 43–51.

Mintzer AP. (2014). Statistical methods of research dissertation works. Applied medicine. 4: 87–92.

Nazarenko GI. (2016). Laboratory methods of research in clinical medicine. Moscow: Medicine: 358.

Radzinsky VE. (2016). Placental failure of forecasting and its correction: Obstetrics and gynecology. 1: 11–16.

Serdyuk GV, Vorobyov AP, Momot EN. (2016). Clinicodiagnostic value of S-reactive protein and pro-angiogenic factors of body height as markers of the systemic inflammatory answer at pregnancy (a literature obor). Clinical laboratory diagnostics. 6: 3–8.

Выпуск

Раздел

Оригинальные исследования